Valitsemalla "Kyllä, poistun Amgen.fi:stä" -vaihtoehdon ymmärrät, että olet jättämässä Amgen.fi-yhtiön virallisen sivuston ja että sinut ohjataan toiselle internet-sivustolle, joka kuuluu kolmansille osapuolille. Amgen Finland ei ole vastuussa kyseisen sivuston sisällöstä tai mielipiteistä eikä anna mitään vakuutuksia sellaisen sisällön tai sen tarkkuuden suhteen. Valitsemalla tämän vaihtoehdon ja siirtyessäsi linkitettyihin kolmannen osapuolen sivustoihin ymmärrät, että teet niin omalla vastuullasi.
Sinut ohjattava verkkosivusto voi olla suunniteltu yksinomaan tietyn maan tai tiettyjen maiden asukkaille, kuten kyseisellä verkkosivustolla mainostetaan. Tämän seurauksena sinut ohjattavalla verkkosivustolla voi olla tietoa lääketuotteista tai käyttöaiheista, jotka eivät ole hyväksyttyjä Amgen Finlandissa. Jos asut muussa maassa kuin mihin kyseinen verkkosivusto on suunnattu, otathan yhteyttä paikalliseen Amgen- edustajaasi saadaksesi oikeat tiedot tuotteista asuinmaassasi.
Amgen on sitoutunut kehittämään lääkkeitä vaikeisiin sairauksiin, joissa hoitovaihtoehdot ovat usein rajalliset. Lääketutkimuksemme perustuu syvälliseen ymmärrykseen ihmisen genetiikasta ja sairauksien biologiasta. Hyödynnämme laajasti ihmisestä kerättyä biologista tietoa – esimerkiksi geenien, RNA:n ja proteiinien tietoja – jotta voimme ymmärtää sairauksien taustalla olevia syitä, löytää niille tunnusmerkkejä ja tunnistaa lupaavia uusia lääkekohteita.
Nykyään tekoälyllä on keskeinen rooli tässä lääkekehityksessä. Hyödynnämme kehittyneitä koneoppimismalleja ja generatiivista tekoälyä, joiden avulla voimme mallintaa ja ennustaa sairauksien etenemistä sekä suunnitella entistä tarkempia lääkemolekyylejä. Tekoälun avulla analysoimme valtavia tietomääriä nopeasti ja tunnistamme yhteyksiä, joita perinteiset menetelmät eivät pysty paljastamaan. Tämä nopeuttaa lääkekehityksen varhaisvaiheita ja lisää mahdollisuuksia löytää täysin uusia vaikutusmekanismeja. Tavoitteemme onkin, että tutkimuksen tulokset muuttuvat potilaita hyödyttäviksi hoidoiksi mahdollisimman nopeasti.
Lisätietietoja saat alla esitetyistä videoista.
Kliinisten lääketutkimusten innovaatiot
Jotta kliinisiä tutkimuksia voidaan nopeuttaa ja parantaa uusien teknologioiden avulla.
Me Amgenilla kehitämme kliinisten lääketutkimusten innovaatioita, jotta voimme ymmärtää
sairauksien luonnollista kulkua paremmin ja ennustaa potilaiden vasteita uusiin lääkkeisiin kehityksen
aikana.
Mitä tällä saavutetaan?
Nopeampia, pienempiä, helpommin saavutettavia tutkimuksia, joista saadaan enemmän arvokasta
tietoa. Näin voimme tehdä päätöksiä nopeammin ja tarjota uusia, turvallisia ja tehokkaita lääkkeitä
potilaille, jotka todennäköisimmin niistä hyötyvät.
Amgen is innovating new ways to get medicines to patients faster. To achieve that, our R&D strategy in clinical trials is focused on leveraging innovative clinical trials design, real world data and digital technologies to accelerate drug development. We are continuously working to achieve equitable access to clinical trials by improving the diversity of participants in a study and ensuring they are more characteristic of a broader patient population. Adaptive clinical trials allow continual learning as data is being collected, helping to find new solutions for those who are afflicted with the disease we seek to treat. We are now evolving the way we think and run clinical trials applying new approaches in design and execution to improve efficiency and flexibility and to increase speed.
Ihmisdata
Jotta voimme edistää täsmälääketiedettä ja ymmärtää paremmin ihmisten moninaisuutta ja
sairauksia genomiikan, omiikan ja muun tiedon avulla.
Olemme tällä hetkellä ”ihmisdatan aikakaudella”, joka voi mullistaa lääkekehityksen.
Ihmisdata menee genetiikkaa pidemmälle ja sisältää merkittäviä tietojenkäsittelytekniikoiden ja
multiomiikan edistyksiä, joihin kuuluvat genomiikka, transkriptomiikka ja proteomiikka, sekä runsaast tosielämän tietoa ja näyttöä sähköisistä potilaskertomuksista, vakuutustietokannoista ja monista
muista lähteistä.
Ihmisdataan perustuvat päätelmät auttavat meitä ymmärtämään sairauksien ennakointia,
tunnistamaan uusia lääkekohteita ja löytämään soveltuvia potilasryhmiä ensimmäisiä laatuaan
olevien lääkkeiden seuraavalle sukupolvelle.
At Amgen we believe greater understanding can be found by delving deeper into our DNA. The
huge growth of biological data and computational technologies are allowing scientists to
perform a wide range of analysis in a much more rapid and cost-effective way than previously
possible, even just 20 years prior.
Data science is also changing the way researchers can understand, diagnose, and track diseases
for the next generation of first-in-class therapeutics. deCODE, our Icelandic subsidiary, is leading
the way in collection and analysis of genomics and to find meaningful insights by applying a
multi-omics approach. The use of omics in drug development allows us to deliver transformative
therapies.
Tekoäly (AI) ja datatiede
Jotta yhä parempia biologisia lääkkeitä voidaan suunnitella nopeammin ja tehokkaammin.
Biologisten lääkkeiden ala on käännekohdassa, ja lääkekehitys mullistuu teknologian kohdatessa
bioteknologian.
Me Amgenilla olemme valmistautuneet tähän yli vuosikymmenen ajan ja investoineet tekoälyn (AI),
datatieteen ja muiden teknologioiden mahdollisuuksiin, jotta voimme kehittää lääkkeiden seuraavaa
sukupolvea ja luoda merkittävää arvoa potilaille.
The sophistication of drug discovery has evolved. Generative Biology and the convergence of
machine learning, AI technology and biology reimagines the protein drug discovery process.
Amgen is exploring this new wave of innovation to predict protein structures and reduce
discovery timelines with the goal of increasing success rates. Leveraging biology insights, AI and
machine learning we are moving from the idea of a protein to a medicine.
Multispesifisyys ja muut modaliteetit
Lääkkeiden löytäminen aiemmin saavuttamattomiin kohteisiin lääkeaineella, joka sitoutuu yhteen tai
useaan kohteeseen samanaikaisesti.
Multispesifiset lääkkeet voivat muuttaa merkittävästi käsitystämme siitä, kuinka lääkkeet toimivat, ja
avata tien uusille hoidoille.
Loimme Induced Proximity Platform -alustan, jonka avulla voimme tunnistaa molekyylien läheisyyttä
indusoivia multispesifisiä lääkkeitä kohteeseen vaikuttamiseksi.
Näissä multispesifisissä lääkkeissä hyödynnetään solubiologiaa käyttämällä sisäänrakennettuja
”osoitemerkintöjä”, joilla vaikutus voidaan kohdistaa sinne, missä sitä eniten tarvitaan. Ne voivat myös
toimia ”molekyläärisinä välittäjinä” liittämällä sairautta aiheuttavan kohteen kehon tehokkaisiin
luonnollisiin mekanismeihin, jotka sitten reagoivat kyseiseen kohteeseen. Uskomme, että
multispesifisyys ja muut modaliteetit kuuluvat lääkeinnovaatioiden seuraavan aallon kärkeen.
Conventional medicines are produced to target a protein and attach that protein to alter its
activity. Today, many diseases have proteins too big or too complex that are hard to tackle with
conventional drugs. This is evolving toward a new approach in drug design called multi specifics.
Multi Specifics use an induced proximity process to bring together a disease target and an
effector. It acts on that target, or it uses built in zip codes that deliver the drug to its site of
action. Multispecifics are shaping the future of medicine in the biopharmaceutical industry to
fight against diseases considered untreatable. They’re using the body’s natural biological
mechanisms to reach targets which were considered out of reach previously.
